吴恩达:给传统公司配上机器学习不等于人工智能转型

吴恩达 资料图吴恩达 资料图

澎湃新闻记者 虞涵棋

“许多CEO都会问我这三个问题。”曾在谷歌百度等公司的人工智能转型中扮演重要角色的计算机科学家吴恩达,如今投身于多个AI初创项目。在9月17日举行的2018世界人工智能大会上,他集中回答了公司人工智能转型的问题。

这三个问题是:

1、如何招聘AI人才,建立AI团队?

2、如何选择做哪些AI项目,不做哪些项目?

3、如何制定公司的AI策略?

吴恩达说道,有一些互联网时代的经验,可以启发人工智能时代。在互联网时代,给一个商场配上网站,并不代表着商场就成了互联网企业;同样地,单纯给传统公司配上机器学习,并不等于人工智能转型。

收集数据、建立数据库和普遍的自动化,才是人工智能企业的核心要素。

针对建立AI团队的问题,吴恩达给出了三步走的策略。首先,公司应借助外部的人才资源;接着,利用外部的人才资源培养内部的AI团队;最后,将内部AI团队与各个业务部门结合。

吴恩达强调,公司应该有一个中央的AI团队,帮助并培训各个业务部门,成为中央AI团队的合作伙伴。

针对公司选择的第一个AI项目,吴恩达认为,不一定要选择最大、最重要的项目,但一定要有意义,能让其他团队看到AI的价值。

他根据亲身经历说明,他来到谷歌大脑的时候,许多人对神经网络的能力仍有怀疑。吴恩达选择的第一个项目是语音识别,相比起搜索引擎和广告来说并不是最重要的,但是有用,最终让其他团队相信AI能够提供帮助。

针对最后一个问题,吴恩达给出的建议是:不要和谷歌、微软等巨头竞争,一定要关注自身非常擅长的领域,建立起自己的优势。

比如,吴恩达的Landing.ai公司,在今年8月份和中联重科签署了战略合作协议。他评价道,农业是中联重科非常有优势的领域。

回答了三个问题之后,吴恩达还额外点出两个要素:学界和政府的支持。

吴恩达本人是斯坦福大学的客座教授,在斯坦福仍有35名左右的学生。此外,他也和一些斯坦福教授在医疗领域进行了合作。“大多数学校的科研生态还是比企业开放,能够接触到更多、更好的人才。”

政府的支持同样重要。吴恩达参与的Drive.ai是一家在美国加州的自动驾驶公司,但最近选择在得州落地,正是因为与得州政府建立了合作。

“现在的交通法规是为人类驾驶员而写的,未来将会为计算机驾驶员而写。”他希望,上海等城市,应该在医疗、交通等领域更多地考虑人工智能,在保护人类的同时加快AI的落地应用。

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